Tuesday 14 November 2017

10 Måneders Moving Average S & P


Flytte gjennomsnitt - Enkle og eksponentielle flytende gjennomsnitt - Enkel og eksponentiell introduksjon Flytte gjennomsnitt øker prisdataene for å danne en trend-indikator. De forutsier ikke prisretning, men definerer snarere den nåværende retningen med et lag. Flytte gjennomsnittlig forsinkelse fordi de er basert på tidligere priser. Til tross for denne tøysen, beveger bevegelige gjennomsnitt en jevn prishandling og filtrerer ut støyen. De danner også byggesteinene for mange andre tekniske indikatorer og overlegg, for eksempel Bollinger Bands. MACD og McClellan Oscillator. De to mest populære typene av bevegelige gjennomsnittsverdier er Simple Moving Average (SMA) og Exponentential Moving Average (EMA). Disse bevegelige gjennomsnittsverdiene kan brukes til å identifisere retningen til trenden eller definere potensielle støtte - og motstandsnivåer. Here039s et diagram med både en SMA og en EMA på den: Simple Moving Average Calculation Et enkelt bevegelige gjennomsnitt er dannet ved å beregne gjennomsnittsprisen på en sikkerhet over et bestemt antall perioder. De fleste bevegelige gjennomsnitt er basert på sluttkurs. Et 5-dagers enkelt glidende gjennomsnitt er den fem dagers summen av sluttkurs dividert med fem. Som navnet antyder, er et glidende gjennomsnitt et gjennomsnitt som beveger seg. Gamle data blir droppet da nye data kommer til rådighet. Dette får gjennomsnittet til å bevege seg langs tidsskalaen. Nedenfor er et eksempel på et 5-dagers glidende gjennomsnitt som utvikler seg over tre dager. Den første dagen i det bevegelige gjennomsnittet dekker de siste fem dagene. Den andre dagen i glidende gjennomsnitt dråper det første datapunktet (11) og legger til det nye datapunktet (16). Den tredje dagen i det bevegelige gjennomsnittet fortsetter ved å slippe det første datapunktet (12) og legge til det nye datapunktet (17). I eksemplet ovenfor øker prisene gradvis fra 11 til 17 over totalt syv dager. Legg merke til at det bevegelige gjennomsnittet også stiger fra 13 til 15 over en tre-dagers beregningsperiode. Legg også merke til at hver glidende gjennomsnittsverdi ligger like under siste pris. For eksempel er det bevegelige gjennomsnittet for første dag 13 og siste pris 15. Prisene de foregående fire dagene var lavere, og dette medfører at det bevegelige gjennomsnittet går til lag. Eksponentiell Flytende Gjennomsnittlig Beregning Eksponentielle glidende gjennomsnitt reduserer forsinkelsen ved å bruke mer vekt til de siste prisene. Vektingen som brukes på den siste prisen, avhenger av antall perioder i glidende gjennomsnitt. Det er tre trinn for å beregne et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Først beregner du det enkle glidende gjennomsnittet. Et eksponentielt glidende gjennomsnitt (EMA) må starte et sted slik at et enkelt glidende gjennomsnitt blir brukt som forrige periode039s EMA i den første beregningen. For det andre, beregne vektingsmultiplikatoren. Tredje, beregne eksponentielt glidende gjennomsnitt. Formelen nedenfor er for en 10-dagers EMA. Et 10-års eksponentielt glidende gjennomsnitt bruker en 18,18 vekting til den siste prisen. En 10-årig EMA kan også kalles en 18.18 EMA. En 20-årig EMA gjelder en vei på 9,52 til den siste prisen (2 (201) .0952). Legg merke til at vektingen for kortere tidsperiode er mer enn vektingen for lengre tidsperiode. Faktisk faller vekten halvparten hver gang den bevegelige gjennomsnittlige perioden fordobles. Hvis du vil ha en bestemt prosentandel for en EMA, kan du bruke denne formelen til å konvertere den til tidsperioder, og deretter angi verdien som EMA039-parameteren: Nedenfor er et regneark eksempel på et 10-dagers enkelt glidende gjennomsnitt og en 10- dag eksponentiell glidende gjennomsnitt for Intel. Enkle bevegelige gjennomsnitt er rett frem og krever liten forklaring. 10-dagers gjennomsnittet beveger seg ganske enkelt som nye priser blir tilgjengelige og gamle priser faller av. Det eksponentielle glidende gjennomsnittet begynner med den enkle glidende gjennomsnittsverdien (22,22) i den første beregningen. Etter den første beregningen tar den normale formelen over. Fordi en EMA begynner med et enkelt bevegelig gjennomsnittsmål, blir dens virkelige verdi ikke realisert før 20 eller så perioder senere. Med andre ord kan verdien på Excel-regnearket avvike fra diagramverdien på grunn av den korte tilbakekallingsperioden. Dette regnearket går bare tilbake 30 perioder, noe som betyr at påvirkning av det enkle glidende gjennomsnittet har hatt 20 perioder å forsvinne. StockCharts går tilbake minst 250 perioder (vanligvis mye lenger) for beregningene, slik at effektene av det enkle glidende gjennomsnittet i den første beregningen er fullstendig forsvunnet. Lagfaktoren Jo lengre det bevegelige gjennomsnittet, desto mer lagret. Et 10-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt vil krame prisene ganske tett og ta kort tid etter at prisene svinger. Kortflytende gjennomsnitt er som fartbåter - skumle og raske å forandre seg. I motsetning til dette, inneholder et 100-dagers glidende gjennomsnitt mange tidligere data som reduserer det. Lengre bevegelige gjennomsnitt er som havskipskip - sløv og sakte å forandre. Det tar en større og lengre prisbevegelse for et 100-dagers glidende gjennomsnitt for å bytte kurs. Tabellen over viser SampP 500 ETF med en 10-dagers EMA tett følgende priser og en 100-dagers SMA-sliping høyere. Selv med januar-februar-tilbakegangen holdt 100-dagers SMA kurset og gikk ikke ned. 50-dagers SMA passer et sted mellom 10 og 100 dagers glidende gjennomsnitt når det gjelder lagfaktoren. Enkel vs eksponentiell flytende gjennomsnitt Selv om det er klare forskjeller mellom enkle glidende gjennomsnitt og eksponentielle glidende gjennomsnitt, er det ikke nødvendigvis bedre enn det andre. Eksponentielle glidende gjennomsnitt har mindre forsinkelse og er derfor mer følsomme overfor siste priser - og de siste prisendringene. Eksponentielle glidende gjennomsnitt vil slå før enkle glidende gjennomsnitt. Enkle bevegelige gjennomsnitt, derimot, representerer et sant gjennomsnitt av priser for hele tidsperioden. Som sådan kan enkle bevegelige gjennomsnitt være bedre egnet til å identifisere støtte - eller motstandsnivåer. Flytte gjennomsnittlig preferanse avhenger av mål, analytisk stil og tidshorisont. Chartister bør eksperimentere med begge typer bevegelige gjennomsnitt samt forskjellige tidsrammer for å finne den beste passformen. Tabellen nedenfor viser IBM med 50-dagers SMA i rødt og 50-dagers EMA i grønt. Begge toppet i slutten av januar, men nedgangen i EMA var skarpere enn nedgangen i SMA. EMA dukket opp i midten av februar, men SMA fortsatte å bli lavere til slutten av mars. Legg merke til at SMA dukket opp over en måned etter EMA. Lengder og tidsrammer Lengden på det bevegelige gjennomsnittet avhenger av de analytiske målene. Kortvarige gjennomsnitt (5-20 perioder) passer best for kortsiktige trender og handel. Chartister interessert i langsiktige trender ville velge lengre bevegelige gjennomsnitt som kan utvide 20-60 perioder. Langsiktig investorer vil foretrekke å flytte gjennomsnitt med 100 eller flere perioder. Noen bevegelige gjennomsnittlige lengder er mer populære enn andre. 200-dagers glidende gjennomsnitt er kanskje den mest populære. På grunn av lengden er dette klart et langsiktig glidende gjennomsnitt. Deretter er det 50-dagers glidende gjennomsnittet ganske populært for den langsiktige trenden. Mange diagrammer bruker de 50-dagers og 200-dagers glidende gjennomsnittene sammen. Kortsiktig, et 10-dagers glidende gjennomsnitt var ganske populært tidligere, fordi det var lett å beregne. Man lagde bare tallene og flyttet desimaltegnet. Trend Identification De samme signalene kan genereres ved hjelp av enkle eller eksponentielle glidende gjennomsnitt. Som nevnt ovenfor er preferansen avhengig av hver enkelt person. Disse eksemplene nedenfor vil bruke både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Begrepet glidende gjennomsnitt gjelder både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Retningen av det bevegelige gjennomsnittet gir viktig informasjon om priser. Et stigende glidende gjennomsnitt viser at prisene generelt øker. Et fallende glidende gjennomsnitt indikerer at prisene i gjennomsnitt faller. Et stigende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig opptrend. Et fallende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig nedtrend. Tabellen over viser 3M (MMM) med et 150-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt. Dette eksempelet viser hvor godt bevegelige gjennomsnittsverdier fungerer når trenden er sterk. Den 150-dagers EMA avslått i november 2007 og igjen i januar 2008. Legg merke til at det tok 15 tilbakegang å reversere retningen av dette bevegelige gjennomsnittet. Disse forsinkende indikatorene identifiserer trendendringer som de oppstår (i beste fall) eller etter at de oppstår (i verste fall). MMM fortsatte ned til mars 2009 og økte deretter 40-50. Legg merke til at 150-dagers EMA ikke viste seg før etter denne bølgen. Når det gjorde det, fortsatte MMM høyere de neste 12 månedene. Flytte gjennomsnitt arbeider briljant i sterke trender. Double Crossovers To bevegelige gjennomsnitt kan brukes sammen for å generere crossover-signaler. I teknisk analyse av finansmarkedene. John Murphy kaller dette den dobbelte crossover-metoden. Dobbeltoverganger innebærer et relativt kort glidende gjennomsnitt og et relativt langt bevegelige gjennomsnitt. Som med alle bevegelige gjennomsnitt, definerer den generelle lengden på det bevegelige gjennomsnittet tidsrammen for systemet. Et system som bruker en 5-dagers EMA og 35-dagers EMA, vil bli ansett som kortsiktige. Et system som bruker en 50-dagers SMA og 200-dagers SMA, vil bli vurdert på mellomlang sikt, kanskje til og med på lang sikt. Et kystovergang skjer når kortere bevegelige gjennomsnittsværdier krysser over lengre bevegelige gjennomsnitt. Dette er også kjent som et gyldent kors. Et bearish crossover oppstår når kortere bevegelige gjennomsnitt krysser under lengre bevegelige gjennomsnitt. Dette er kjent som et dødt kryss. Flytte gjennomsnittsoverganger gir relativt sent signaler. Tross alt har systemet to forsinkende indikatorer. Jo lengre bevegelige gjennomsnittsperioder, desto større er lagringen i signalene. Disse signalene fungerer bra når en god trend tar tak. Imidlertid vil et glidende gjennombruddssystem produsere mange whipsaws i fravær av en sterk trend. Det er også en trippel crossover metode som involverer tre bevegelige gjennomsnitt. Igjen genereres et signal når det korteste bevegelige gjennomsnittet krysser de to lengre bevegelige gjennomsnittene. Et enkelt tredelt crossover-system kan innebære 5-dagers, 10-dagers og 20-dagers glidende gjennomsnitt. Tabellen over viser Home Depot (HD) med en 10-dagers EMA (grønn prikket linje) og 50-dagers EMA (rød linje). Den svarte linjen er den daglige lukkingen. Å bruke en glidende gjennomsnittsovergang ville ha resultert i tre whipsaws før du fikk en god handel. Den 10-dagers EMA brøt under 50-dagers EMA i slutten av oktober (1), men dette var ikke lenge da 10-dagene flyttet tilbake over midten av november (2). Dette krysset varet lengre, men neste bearish crossover i januar (3) skjedde nær prisnivået i slutten av november, noe som resulterte i en annen whipsaw. Dette bearish krysset varede ikke lenge da 10-dagers EMA flyttet tilbake over 50-dagen noen dager senere (4). Etter tre dårlige signaler forløste det fjerde signalet et sterkt trekk når aksjene økte over 20. Det er to takeaways her. For det første er crossovers utsatt for whipsaw. Et pris - eller tidsfilter kan brukes for å forhindre whipsaws. Traders kan kreve crossover til siste 3 dager før du handler eller krever at 10-dagers EMA skal flytte over 50-dagers EMA med en viss mengde før du handler. For det andre kan MACD brukes til å identifisere og kvantifisere disse kryssene. MACD (10,50,1) viser en linje som representerer forskjellen mellom de to eksponentielle glidende gjennomsnittene. MACD blir positiv under et gyldent kors og negativt under et dødt kryss. Prosentpris Oscillatoren (PPO) kan brukes på samme måte som prosentandeler. Vær oppmerksom på at MACD og PPO er basert på eksponentielle glidende gjennomsnitt og stemmer ikke overens med enkle glidende gjennomsnitt. Dette diagrammet viser Oracle (ORCL) med 50-dagers EMA, 200-dagers EMA og MACD (50,200,1). Det var fire bevegelige gjennomsnittsoverskridelser over en 12-årig periode. De første tre resulterte i whipsaws eller dårlige handler. En vedvarende trend begynte med fjerde crossover som ORCL avansert til midten av 20-tallet. Nok en gang jobber glidende gjennomsnittsoverganger godt når trenden er sterk, men produserer tap i fravær av en trend. Prisoverskridelser Flytte gjennomsnitt kan også brukes til å generere signaler med enkle prisoverskridelser. Et bullish signal genereres når prisene går over det bevegelige gjennomsnittet. Et bearish signal genereres når prisene flytter under det bevegelige gjennomsnittet. Prisoverskridelser kan kombineres for å handle innenfor den større trenden. Det lengre bevegelige gjennomsnittet setter tonen for den større trenden, og det kortere glidende gjennomsnittet brukes til å generere signalene. Man ville se etter bullish prisoverganger bare når prisene allerede er over det lengre bevegelige gjennomsnittet. Dette ville være handel i harmoni med den større trenden. For eksempel, hvis prisen ligger over 200-dagers glidende gjennomsnitt, vil kartleggere bare fokusere på signaler når prisen beveger seg over 50-dagers glidende gjennomsnitt. Åpenbart vil et trekk under 50-dagers glidende gjennomsnitt forutse et slikt signal, men slike bearish kryss vil bli ignorert fordi den større trenden er oppe. Et bearish kryss ville bare foreslå en tilbaketrekking i en større opptrinn. Et kryss tilbake over 50-dagers glidende gjennomsnitt ville signalere en oppgang i prisene og fortsettelsen av den store opptrenden. Neste diagram viser Emerson Electric (EMR) med 50-dagers EMA og 200-dagers EMA. Aksjen flyttet over og holdt over 200-dagers glidende gjennomsnitt i august. Det var dips under 50-dagers EMA tidlig i november og igjen tidlig i februar. Prisene flyttet raskt over 50-dagers EMA for å gi bullish signaler (grønne piler) i harmoni med større opptrinn. MACD (1,50,1) vises i indikatorvinduet for å bekrefte priskryss over eller under 50-dagers EMA. Den 1-dagers EMA er lik sluttkurs. MACD (1,50,1) er positiv når lukkingen er over 50-dagers EMA og negativ når lukkingen er under 50-dagers EMA. Støtte og motstand Flytte gjennomsnitt kan også fungere som støtte i en uptrend og motstand i en downtrend. En kortsiktig opptrend kan finne støtte nær 20-dagers enkeltflytende gjennomsnitt, som også brukes i Bollinger Bands. Et langsiktig opptrend kan finne støtte nær det 200-dagers enkle glidende gjennomsnittet, som er det mest populære langsiktige glidende gjennomsnittet. Faktisk kan 200-dagers glidende gjennomsnitt gi støtte eller motstand bare fordi den er så mye brukt. Det er nesten som en selvoppfyllende profeti. Figuren over viser NY Composite med det 200-dagers enkle glidende gjennomsnittet fra midten av 2004 til slutten av 2008. 200-dagene ga støtte mange ganger under forskudd. Når trenden reverserte med en dobbel toppstøt, virket det 200-dagers glidende gjennomsnittet som motstand rundt 9500. Forvent ikke eksakte støtte - og motstandsnivåer fra bevegelige gjennomsnitt, spesielt lengre bevegelige gjennomsnitt. Markeder er drevet av følelser, noe som gjør dem utsatt for overskudd. I stedet for eksakte nivåer kan bevegelige gjennomsnittsverdier brukes til å identifisere støtte - eller motstandssoner. Konklusjoner Fordelene ved å bruke bevegelige gjennomsnitt må veies mot ulempene. Flytte gjennomsnitt er trenden som følger eller forsinker, indikatorer som alltid vil være et skritt bakover. Dette er ikke nødvendigvis en dårlig ting skjønt. Tross alt er trenden din venn, og det er best å handle i retning av trenden. Flytte gjennomsnitt sikrer at en næringsdrivende er i tråd med den nåværende trenden. Selv om trenden er din venn, legger verdipapirer mye tid i handelsområder, noe som gjør flytteverdier ineffektive. En gang i en trend vil glidende gjennomsnitt holde deg i, men også gi sent signal. Don039t forventer å selge på toppen og kjøpe på bunnen ved hjelp av bevegelige gjennomsnitt. Som med de fleste tekniske analyseverktøy, bør bevegelige gjennomsnitt ikke brukes alene, men i forbindelse med andre komplementære verktøy. Chartister kan bruke bevegelige gjennomsnitt for å definere den overordnede trenden og deretter bruke RSI til å definere overkjøpte eller oversolgte nivåer. Legge til bevegelige gjennomsnitt til StockCharts-diagrammer Flytte gjennomsnitt er tilgjengelig som en prisoverleggsfunksjon på SharpCharts arbeidsbenk. Med rullegardinmenyen Overlays kan brukerne velge enten et enkelt glidende gjennomsnitt eller et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Den første parameteren brukes til å angi antall tidsperioder. En valgfri parameter kan legges til for å spesifisere hvilket prisfelt som skal brukes i beregningene - O for Åpen, H for Høy, L for Lav og C for Lukk. Et komma brukes til å skille mellom parametere. En annen valgfri parameter kan legges til for å skifte de bevegelige gjennomsnittene til venstre (tidligere) eller høyre (fremtidige). Et negativt tall (-10) ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til venstre 10 perioder. Et positivt tall (10) ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til høyre 10 perioder. Flere bevegelige gjennomsnitt kan overlappes prisplottet ved ganske enkelt å legge til en annen overleggslinje til arbeidsbenken. StockCharts medlemmer kan endre farger og stil for å skille mellom flere bevegelige gjennomsnitt. Når du har valgt en indikator, åpner du Avanserte alternativer ved å klikke på den lille grønne trekant. Avanserte alternativer kan også brukes til å legge til et glidende gjennomsnittlig overlegg til andre tekniske indikatorer som RSI, CCI og Volume. Klikk her for et live diagram med flere forskjellige bevegelige gjennomsnitt. Bruke Flytte Gjennomsnitt med StockCharts-skanninger Her er noen prøve-skanninger som StockCharts-medlemmer kan bruke til å skanne etter ulike bevegelige gjennomsnittlige situasjoner: Bullish Moving Average Cross: Denne skanningen ser etter aksjer med et stigende 150-dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et bullish kryss av 5 - dag EMA og 35-dagers EMA. Det 150-dagers glidende gjennomsnittet stiger så lenge det handler over nivået for fem dager siden. Et bullish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg over 35-dagers EMA på over gjennomsnittet. Bearish Moving Average Cross: Denne skanningen ser etter aksjer med et fallende 150-dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et bearish kryss av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA. Det 150-dagers glidende gjennomsnittet faller så lenge det handler under nivået for fem dager siden. Et bearish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg under 35-dagers EMA på over gjennomsnittet. Videre studie John Murphy039s bok har et kapittel viet til bevegelige gjennomsnitt og deres ulike bruksområder. Murphy dekker fordeler og ulemper ved å flytte gjennomsnitt. I tillegg viser Murphy hvordan bevegelige gjennomsnitt arbeider med Bollinger Bands og kanalbaserte handelssystemer. Teknisk analyse av finansmarkedene John MurphyThomas Bulkowski8217s vellykkede investeringsaktiviteter tillot ham å gå på pensjon i en alder av 36 år. Han er en internasjonalt kjent forfatter og handelsmann med 30 års aksjemarkedserfaring og allment ansett som en ledende ekspert på diagrammønstre. Han kan nås på Støtte denne siden Ved å klikke på linkene (nedenfor) tar du deg til Amazon. Hvis du kjøper noe, betaler de for henvisningen. Bulkowskis 12-måneders flytende gjennomsnitt Skrevet av og copyright kopi 2005-2017 av Thomas N. Bulkowski. Alle rettigheter reservert. Ansvarsfraskrivelse: Du alene er ansvarlig for dine investeringsbeslutninger. Se PrivacyDisclaimer for mer informasjon. Denne artikkelen diskuterer hvordan du bruker 12-måneders glidende gjennomsnitt for å oppdage oksen og bjørnmarkedet. 12-måneders flytende gjennomsnittlig innledning På bildet over er et linjediagram over månedlige sluttkurser for SampP 500-indeksen, sammen med et 12 måneders glidende gjennomsnitt av disse stengene (vist i rødt). Legg merke til at i begynnelsen av bæremarkedet 2000 til 2002, gikk indeksen under det glidende gjennomsnittet på A. Det var et signal om å selge og flytte til kontanter. I bæremarkedet 2007 til 2009 falt indeksen også under glidende gjennomsnitt (ved B). I begge tilfeller var indeksen under det bevegelige gjennomsnittet før gjenopprettingen begynte på C og D. Hvis du skulle bruke 10-måneders glidende gjennomsnitt i stedet for 12, ville prisen gjennomsyre gjennomsnittet i den blå sirkelen og også langs CB Flytt ved første berøring. De ville ha forårsaket en unødvendig transaksjon (kjøp så selg eller omvendt), så et 12 måneders enkelt glidende gjennomsnitt fungerer bedre. Det litt lengre enkle glidende gjennomsnittet får deg tilbake til markedet litt senere på C og D enn det 10 måneders enkle glidende gjennomsnittet. Hvis du skulle teste dette, må du sørge for at du bruker månedlige sluttpriser og ikke høyder eller nedturer i løpet av måneden. Du finner at det bevegelige gjennomsnittet reduserer nedtrekk og risiko over kjøp og hold. 12-måneders Moving Average Trading Rules Her er handelsreglene. Kjøp inn på markedet når SampP 500-indeksen stiger over det 12 måneders enkle glidende gjennomsnittet av sluttkursene. Selg når indeksen faller under glidende gjennomsnitt. 12-måneders flytende gjennomsnittsprøving Jeg spurte Dr. Tom Helget om å kjøre en simulering på SampP 500-indeksen fra januar 1950 til mars 2010. Tabellen nedenfor viser en del av resultatene hans. Her er hva han sier om testen. Min test løp fra 131950 til 3312010 (20.515 dager eller 56.17 år) på GSPC. Handler ble tatt når lukkingen krysset over n-perioden, månedlig enkelt glidende gjennomsnitt på åpent dagen etter signalet. Posisjoner ble sluppet når lukkingen krysset under samme n-periode, enkelt glidende gjennomsnitt på åpent dagen etter signalet. Jeg tillot at fraksjonelle aksjer blir kjøpt. Min startverdi var 100. Perioder av det månedlige enkle glidende gjennomsnittet varierte fra 6 til 14. Optimalisering viste den beste ytelsen til å være den 12-måneders SMA med en sammenliknet årlig retur på 7,15. Hvis man skulle kjøpe på 1291954 (datoen for den første handelen generert av systemet) og holde til sluttdatoen, ville CAR ha vært 7.36. Du kan laste ned en kopi av regnearkresultatene sine ved å klikke på linken. Skrevet av og copyright copy 2005-2017 av Thomas N. Bulkowski. Alle rettigheter reservert. Ansvarsfraskrivelse: Du alene er ansvarlig for dine investeringsbeslutninger. Se PrivacyDisclaimer for mer informasjon. Mannen er den beste datamaskinen vi kan sette ombord på et romfartøy, og den eneste som kan masseproduseres med ufaglært arbeid. SampP 500 Index (SPX) SampP 500 Index Eksponentielle Moving Averages Historiske Quotes Downloaing Quotes. Bruk vår enkle SampP 500 Index-glidende gjennomsnittlige kalkulator til å beregne historiske daglige MA-sitater for SampP 500-indeksen. Bare kopier resultatet til et regneark og bruk det i din personas tekniske analyse. For sanntidsindekshandel og intradaganalyse av SPX-glidende gjennomsnitt, bruk våre indeksdiagrammer hvor du vil kunne analysere indeksvolum og indeksavkastningsindikatorer sammen med pris. - Index Quotes and Exchange Quotes MARKETVOLUME174 MarketVolume Amerikanske indekser og utbytter Quotes Moving Averages Historiske sitater - SampP 500 Index To måneders Moving Averages (MA) Daglige historiske sitater vises i tabellen nedenfor. For eldre daglige data samt for eksponentielle flytende gjennomsnitt i realtid og historiske sitater anbefales det å bruke våre indeksdiagrammer. Diagrammer og Info Tekniske analyser Foregående og nedganger Volum og pris SampP 500 Indeks Flytende gjennomsnittlige historiske notater om enkeltflytende gjennomsnitt I SampP 500-indeksens anførselstabell over har vi enkle bevegelige gjennomsnitt som beregnes ved å følge følgende formler: MA (Summen av Lukk av N-stenger ) N hvor N er en glidende gjennomsnittsperiode (antall barer). I vår SampP 500 Index (SPX) sitater tabell grønt, flytende gjennomsnittlig verdi (quote) indikerer at SampP 500 Index (SPX) MA ligger under SampP 500 Index (SPX) indeksprisen ved å peke på Bullish sentiment og respektfullt rød eksponentiell Flytte gjennomsnittlig verdi (sitat) indikerer at SampP 500 Index (SPX) MA ligger over SampP 500 Index (SPX) indeksprisen ved å peke på Bearish sentiment. Om eksponentiell flytende gjennomsnitt En eksponentiell glidende gjennomsnitt beregnes med følgende formler: EMA (5) (2 (5 1)) x (Lukk - Forrige EMA) Forrige EMA EMA (10) (2 (101)) x (Lukk - Forrige EMA ) Forrige EMA EMA (20) (2 (201)) x (Lukk - Forrige EMA) Forrige EMA EMA (50) (2 (501)) x (Lukk - Forrige EMA) Forrige EMA EMA (130) ) x (Lukk - Forrige EMA) Forrige EMA EMA (260) (2 (2601)) x (Lukk - Forrige EMA) Forrige EMA Ansvarsfraskrivelse Personvern 169 1997-2017 MarketVolume. Alle rettigheter reservert. SV1 169 1997-2017 MarketVolume. Alle rettigheter reservert. S038P 500 Flytende gjennomsnitt 8211 En chillingprognose for de med 2010-visjonen SampP 500 Flytteverdier 8211 En chillingprognose for de med 2010-visjonen ved 720 Global På 720 Global følger vi et stort antall grunnleggende og makroøkonomiske indikatorer for å bidra til å prognose markeder. I tillegg overvåker vi også tekniske indikatorer for å oppnå ytterligere tillit når vi foretar markedsutsikter og vurderer sannsynligheten for utfall. Selv om vi ikke bruker mye tid på å skrive om teknisk analyse, ser vi det som et viktig verktøy for å evaluere menneskelig investeringsadferd. Når tekniske indikatorer stemmer overens med de grunnleggende beregningene, gir forsterkningen et større grad av tillit til analysen. I denne artikkelen fremhever vi en enkel teknisk indikator som har vist seg å være prescient de siste 15 årene. For øyeblikket støtter denne indikatoren mye som vi har lagt på med hensyn til egenkapitalverdivelser og hva de danner for fremtidig prisretning. Flytte Gjennomsnitt Flytte gjennomsnitt er gjennomsnittsprisen der en indeks eller sikkerhet har handlet over det siste antall dager, uker, måneder eller til og med år. For eksempel er dagens 20-dagers glidende gjennomsnitt for SampP 500 den gjennomsnittlige sluttkursen over de foregående 20 dagene. Mange investorer bruker bevegelige gjennomsnitt for å måle hvor en sikkerhet eller indeks kan støte på støtte eller motstand. På grunn av den utbredte bruken av bevegelige gjennomsnitt er det ikke uvanlig å se prisene sveve mot bevegelige gjennomsnitt. En annen måte investorene bruker bevegelige gjennomsnitt er å sammenligne dem over ulike tidsrammer. For eksempel kan en investor sammenligne 20-dagers glidende gjennomsnitt til 50-dagers glidende gjennomsnitt. Det sies at når et kortere sikt glidende gjennomsnitt er høyere enn et langsiktig glidende gjennomsnitt, har den underliggende aksjen eller indeksen positiv momentum og omvendt. Derfor, når kortsiktige glidende gjennomsnitt går over til oppsiden eller nedre siden av lengre sikt glidende gjennomsnitt, kan det signalere et infleksjonspunkt hvor momentet har endret retning. Indikatoren som for øyeblikket fanger vår oppmerksomhet, og kan være oppmerksom på deg, er en sammenligning av de 10 måneders og 20 måneders glidende gjennomsnittene på den månedlige SampP 500-indeksen. Månedlige glidende gjennomsnitt er lik det førnævnte 20-dagers eksempelet, men i stedet for daglige sluttpriser brukes månedlige sluttpriser. Tabellen nedenfor viser månedlig pris på SampP 500 siden 1999 i blått. Den flankeres av henholdsvis 10 og 20 måneders glidende gjennomsnitt i henholdsvis grønn og rød. Merk at når 10-måneders glidende gjennomsnitt stiger over det 20 måneders glidende gjennomsnittet, har det signalert de tidlige stadiene av et vedvarende rally i SampP 500. Omvendt når 10-måneders glidende gjennomsnitt faller under 20-måneders glidende gjennomsnitt det har signalisert en langvarig nedgang. I den følgende grafen trakk vi sirkler rundt de 3 tilfellene at 10-måneders glidende gjennomsnitt krysset under 20-måneders glidende gjennomsnitt og positiv momentum stanset. Alternativt brukes bokser til å vise når motsatt skjedde og negativ momentum stanset. Grafen nedenfor forstørrer det siste året for å vise at ved utgangen av februar 2016 dyppet 10-måneders glidende gjennomsnitt under 20-måneders glidende gjennomsnitt en potensiell indikasjon på stoppet positivt momentum. Viktig avsløring. De bevegelige gjennomsnittene som er vist ovenfor er basert på verdien av indeksen i slutten av februar 2016. Kryssingen av de to glidende gjennomsnittene vil ikke være offisiell til slutten av måneden. Ved beregningene vil en sluttpris på 1993 eller lavere på SampP 500 29. februar føre til at 10-måneders glidende gjennomsnitt faller under 20-måneders glidende gjennomsnitt. Noen investorer er rene teknikere og bruker bare teknisk analyse for å tildele kapital. Andre ignorerer det, og sverger det helt som voodoo. Som diagrammønstre er bare en refleksjon av kapitalstrømmer som følge av menneskelig beslutningsprosesser, tror vi at teknisk analyse gir nyttig innsikt og kan være nyttig for å få ytterligere overbevisning rundt en investeringsidee. Hvis det i slutten av februar er en crossover av de bevegelige gjennomsnittene, vil vi ha et høyere grad av selvtillit at den nesten konstante marsj høyere i pris siden 2009 har reversert trend. Hvis historien viser seg profetisk, må du spenne. Aksjekursene kan være i fallende nedgang. 720 Global er en investeringskonsulent som spesialiserer seg på makroøkonomisk forskning, verdsettelser, kapitalfordeling og risikostyring. Vårt mål er å gi profesjonelle investeringsforvaltere unike og relevante opplysninger som kan inkorporeres i investeringsprosessen for å forbedre ytelse og markedsføring. Vi hjelper våre kunder med å skille seg fra mengden med fokus på verdi, ytelse og en klar og klar vurdering av det globale markedet og den økonomiske dynamikken. 720 Global forskning er tilgjengelig for rebranding og tilpasning for distribusjon til dine kunder. For mer informasjon om våre tjenester, vennligst kontakt oss på 301.466.1204 eller email email160beskyttet

No comments:

Post a Comment