Eksponentiell flytende gjennomsnitt - EMA BREAKING DOWN Eksponensiell flytende gjennomsnitt - EMA De 12 og 26-dagers EMAene er de mest populære kortsiktige gjennomsnittene, og de brukes til å skape indikatorer som den flytende gjennomsnittlige konvergensdivergensen (MACD) og prosentvis prisoscillator (PPO). Generelt brukes 50- og 200-dagers EMAer som signaler for langsiktige trender. Traders som ansetter teknisk analyse, finner glidende gjennomsnitt veldig nyttige og innsiktige når de brukes riktig, men skaper kaos når de brukes feil eller blir feilfortolket. Alle de bevegelige gjennomsnittene som vanligvis brukes i teknisk analyse, er av sin natur sakende indikatorer. Følgelig bør konklusjonene fra å bruke et glidende gjennomsnitt til et bestemt markedskart være å bekrefte et markedskryss eller for å indikere dets styrke. Svært ofte, etter hvert har en glidende gjennomsnittlig indikatorlinje endret seg for å reflektere et betydelig trekk i markedet, og det optimale punktet for markedsinngang har allerede gått. En EMA tjener til å lette dette dilemmaet til en viss grad. Fordi EMA-beregningen plasserer mer vekt på de nyeste dataene, klemmer prishandlingen litt strammere og reagerer derfor raskere. Dette er ønskelig når en EMA brukes til å utlede et handelsinngangssignal. Tolke EMA Som alle bevegelige gjennomsnittsindikatorer, er de mye bedre egnet for trending markeder. Når markedet er i en sterk og vedvarende opptrinn. EMA-indikatorlinjen vil også vise en uptrend og vice versa for en nedtrend. En årvåken handelsmann vil ikke bare være oppmerksom på retningen til EMA-linjen, men også forholdet mellom endringshastigheten fra en linje til den neste. For eksempel, da prisvirkningen av en sterk opptrend begynner å flate og reversere, vil EMAs endringshastighet fra en linje til den neste begynne å redusere til den tid som indikatorlinjen flater og endringshastigheten er null. På grunn av den slanke effekten, ved dette punktet, eller til og med noen få barer før, bør prishandlingen allerede ha reversert. Det følger derfor at observere en konsistent reduksjon i endringshastigheten til EMA, kunne seg selv brukes som en indikator som ytterligere kunne motvirke dilemmaet forårsaket av den bølgende effekten av bevegelige gjennomsnitt. Vanlige bruksområder til EMA-EMAer brukes ofte i forbindelse med andre indikatorer for å bekrefte betydelige markedsbevegelser og å måle deres gyldighet. For handelsmenn som handler intradag og rasktflyttende markeder, er EMA mer anvendelig. Ofte bruker handelsmenn EMAer for å bestemme en handelspartiskhet. For eksempel, hvis en EMA på et daglig diagram viser en sterk oppadgående trend, kan en intradaghandlere strategi være å handle bare fra den lange siden på en intraday chart. Simple Vs. Eksponentielle Moving Gjennomsnitt Flytte gjennomsnitt er mer enn studien av en sekvens av tall i etterfølgende rekkefølge. Tidlige utøvere av tidsserier analyser var faktisk mer opptatt av individuelle tidsserier tall enn de var med interpolering av dataene. Interpolering. i form av sannsynlighetsteorier og analyse, kom mye senere, da mønstre ble utviklet og korrelasjoner oppdaget. Når det ble forstått, ble ulike formede kurver og linjer trukket langs tidsseriene i et forsøk på å forutsi hvor datapunktene kunne gå. Disse er nå betraktet som grunnleggende metoder som nå benyttes av tekniske analysehandlere. Kartanalyse kan spores tilbake til 18th Century Japan, men hvordan og når flytte gjennomsnitt ble først brukt til markedspriser forblir et mysterium. Det er generelt forstått at enkle bevegelige gjennomsnitt (SMA) ble brukt langt før eksponentielle bevegelige gjennomsnitt (EMA), fordi EMAer er bygd på SMA-rammeverk og SMA-kontinuumet ble lettere forstått for plotting og sporing. (Ønsker du litt bakgrunnsavlesning Sjekk ut Flytte gjennomsnitt: Hva er de) Enkle flytende gjennomsnitt (SMA) Enkle bevegelige gjennomsnitt ble den foretrukne metoden for å spore markedspriser fordi de er raske å beregne og lett å forstå. Tidlige markedsutøvere opererte uten bruk av de sofistikerte diagrammene som ble brukt i dag, så de stod hovedsakelig på markedspriser som eneste veiledning. De kalkulerte markedsprisene for hånd, og graftet disse prisene for å betegne trender og markedsretning. Denne prosessen var ganske kjedelig, men viste seg å være ganske lønnsom med bekreftelse av videre studier. For å beregne et 10-dagers enkeltflytende gjennomsnitt, legger du bare til sluttkursene de siste 10 dagene og deler med 10. Det 20-dagers glidende gjennomsnittet beregnes ved å legge sluttkursene over en 20-dagers periode og divide med 20, og så videre. Denne formelen er ikke bare basert på sluttkurs, men produktet er et gjennomsnitt av priser - en delmengde. Flyttende gjennomsnitt kalles flytting fordi gruppen av priser som brukes i beregningen beveger seg i henhold til punktet på diagrammet. Dette betyr at gamle dager er tapt til fordel for nye sluttkursdager, så det er alltid nødvendig med en ny beregning som tilsvarer tidsrammen for gjennomsnittlig sysselsatt. Så omregnes et 10-dagers gjennomsnitt ved å legge til den nye dagen og slippe den tiende dagen, og den niende dagen blir tapt på den andre dagen. (For mer om hvordan diagrammer brukes i valutahandelen, sjekk ut våre kartbaserte gjennomganger.) Eksponentiell flytende gjennomsnitt (EMA) Det eksponentielle glidende gjennomsnittet har blitt raffinert og mer vanlig siden 1960-tallet, takket være tidligere praktiserende eksperimenter med datamaskinen. Den nye EMA vil fokusere mer på de siste prisene enn på en lang rekke datapunkter, da det enkle glidende gjennomsnittet kreves. Nåværende EMA ((Pris (nåværende) - forrige EMA)) X multiplikator) tidligere EMA. Den viktigste faktoren er utjevningskonstanten som 2 (1N) hvor N antall dager. En 10-dagers EMA 2 (101) 18,8 Dette betyr at en 10-års EMA vekter den siste prisen 18,8, en 20-dagers EMA 9,52 og 50-dagers EMA 3,92 vekt på den siste dagen. EMA arbeider ved å veie forskjellen mellom dagens perioder og tidligere EMA, og legge resultatet til den tidligere EMA. Jo kortere perioden, jo mer vekt brukes til den siste prisen. Monteringslinjer Ved disse beregningene er punkter plottet, som viser en passende linje. Monteringslinjer over eller under markedsprisen indikerer at alle bevegelige gjennomsnitt er forsinkende indikatorer. og brukes primært til følgende trender. De jobber ikke bra med utvalgsmarkeder og perioder med overbelastning fordi de passerende linjene ikke viser en trend på grunn av mangel på tydelig høyere høyder eller lavere nedturer. I tillegg har passende linjer en tendens til å forbli konstant uten ledetråd. En stigende monteringslinje under markedet betyr lang, mens en fallende monteringslinje over markedet betyr en kort. (For en komplett guide, les vår Moving Average Tutorial.) Formålet med å bruke et enkelt glidende gjennomsnitt er å se og måle trender ved å utjevne dataene ved hjelp av flere grupper av priser. En trend er oppdaget og ekstrapolert til en prognose. Forutsetningen er at tidligere trendbevegelser vil fortsette. For det enkle glidende gjennomsnittet kan en langsiktig trend bli funnet og fulgt mye enklere enn en EMA, med rimelig antagelse at feste linjen vil holde sterkere enn en EMA-linje på grunn av lengre fokus på gjennomsnittlige priser. En EMA er brukt til å fange kortere trendbevegelser, på grunn av fokus på de siste prisene. Ved denne metoden skulle en EMA redusere lagene i det enkle glidende gjennomsnittet, slik at monteringslinjen vil kramme prisene nærmere enn et enkelt glidende gjennomsnitt. Problemet med EMA er dette: Det er utsatt for prisbrudd, spesielt under raske markeder og perioder med volatilitet. EMA fungerer bra til prisene går i stykker. I høyere volatilitetsmarkeder kan du vurdere å øke lengden på det bevegelige gjennomsnittlige løpetidet. Man kan også bytte fra en EMA til en SMA, siden SMA glatter ut dataene mye bedre enn en EMA på grunn av fokus på langsiktige midler. Trend-Følgende Indikatorer Som slående indikatorer tjener glidende gjennomsnitt som støtte - og motstandslinjer. Hvis prisene faller under en 10-dagers monteringslinje i en oppadgående trend, er det gode muligheter for at oppadgående trenden kan avta, eller i det minste markedet kan konsolidere seg. Hvis prisene går over et 10-dagers glidende gjennomsnitt i en downtrend. Trenden kan være avtagende eller konsoliderende. I disse tilfellene bruker du et 10- og 20-dagers glidende gjennomsnitt sammen, og vent på 10-dagers linjen å krysse over eller under 20-dagers linjen. Dette bestemmer neste kortsiktige retning for priser. For lengre siktperioder, se 100-og 200-dagers glidende gjennomsnitt for langsiktig retning. For eksempel, ved å bruke 100 og 200 dagers glidende gjennomsnitt, hvis 100-dagers glidende gjennomsnitt krysser under gjennomsnittet på 200 dager, kalte det dødskrysset. og er veldig bearish for priser. Et 100-dagers glidende gjennomsnitt som krysser over et 200-dagers glidende gjennomsnitt kalles det gyldne korset. og er veldig bullish for priser. Det spiller ingen rolle om en SMA eller en EMA brukes, fordi begge er trend-følger indikatorer. Det er bare på kort sikt at SMA har små avvik fra motparten, EMA. Konklusjon Flytende gjennomsnitt er grunnlaget for kart - og tidsserieanalyse. Enkle bevegelige gjennomsnitt og de mer komplekse eksponentielle glidende gjennomsnittene bidrar til å visualisere trenden ved å utjevne prisbevegelser. Teknisk analyse er noen ganger referert til som en kunst heller enn en vitenskap, som begge tar år å mestre. (Lær mer i vår veiledning for teknisk analyse.) Beta er et mål for volatiliteten eller systematisk risiko for en sikkerhet eller en portefølje i forhold til markedet som helhet. En type skatt belastet kapitalgevinster pådratt av enkeltpersoner og selskaper. Kapitalgevinst er fortjenesten som en investor. En ordre om å kjøpe en sikkerhet til eller under en spesifisert pris. En kjøpsgrenseordre tillater handelsmenn og investorer å spesifisere. En IRS-regelen (Internal Revenue Service) som tillater straffefri uttak fra en IRA-konto. Regelen krever det. Det første salg av aksjer av et privat selskap til publikum. IPO er ofte utstedt av mindre, yngre selskaper som søker. Gjeldsgrad er gjeldsraten som brukes til å måle selskapets økonomiske innflytelse eller en gjeldsgrad som brukes til å måle en person. Markedsdata Spørsmål Eksponentiell Versus Enkle Flytende Gjennomsnitt Hei Tom - Jeg er en abonnent på deg og lurte på om du hadde et ldquoconversionrdquo-diagram for konvertering trendverdi i perioden eksponentielle MAs. For eksempel er 10 Trend omtrent lik en 19-årig EMA, 1 Trend til 200EMA etc. Takk på forhånd. Formelen for å konvertere et eksponentielt glidende gjennomsnitt (EMA) utjevning konstant til et antall dager er: 2 mdashmdashmdash-N 1 hvor N er antall dager. Dermed ville en 19-dagers EMA passe inn i formelen som følger: 2 2 mdashmdashmdashmdash-mdashmdashmdash-0.10 eller 10 19 1 20 Dette stammer fra ideen om at utjevningskonstanten er valgt for å gi samme gjennomsnittsalder for dataene som ville være hatt i et enkelt bevegelige gjennomsnitt. Hvis du hadde et 20-års simpelt glidende gjennomsnitt, er gjennomsnittsalderen for hver datainngang 9,5. Man kan tro at gjennomsnittsalderen skal være 10, siden det er halvparten av 20 eller 10,5 siden det er gjennomsnittet av tallene 1 til 20. Men i statistisk konvensjon er alderen på det siste dataarket 0. Således Å finne gjennomsnittsalderen for de siste tjue datapunktene er gjort ved å finne gjennomsnittet av denne serien: Så gjennomsnittlig alder av data i et sett med N perioder er: N - 1 mdashmdashmdashmdash - 2 For eksponensiell utjevning, med en utjevningskonstant av A , viser det seg at summationsteorien er at gjennomsnittsalderen for dataene er: 1 - En mdashmdashmdashmdash-A Kombinere disse to ligningene: 1 - AN - 1 mdashmdashmdash mdashmdashmdashmdash A 2 vi kan løse for en verdi av A som tilsvarer en EMA til en enkel glidende gjennomsnittlig lengde som: 2 A mdashmdashmdashmdash - N 1 Du kan lese en av de originale brikkene som er skrevet om dette konseptet, ved å gå til McClellanMTAaward. pdf. Der, vi utdrag fra P. N. Haurlanrsquos pamflet, ldquoMeasuring Trend Valuesrdquo. Haurlan var en av de første som brukte eksponensielle glidende gjennomsnitt for å spore aksjekursene tilbake på 1960-tallet, og vi foretrekker fortsatt sin opprinnelige terminologi av en XX-trend, i stedet for å kalle et eksponentielt glidende gjennomsnitt på noen dager. En stor grunn til dette er at med et enkelt glidende gjennomsnitt (SMA), ser du bare tilbake et visst antall dager. Alt som er eldre enn den tilbakeslagsperioden, påvirker ikke beregningen. Men med en EMA forsvinner de gamle dataene aldri det blir bare mindre og mindre viktig for verdien av det bevegelige gjennomsnittet. For å forstå hvorfor teknikere bryr seg om EMAs versus SMA, gir en rask titt på dette diagrammet noen illustrasjon av forskjellen. Under trending beveger seg oppover eller nedover, vil en 10 trend og en 19-dagers SMA i stor grad være rett sammen. Det er i perioder hvor prisene er hakkete, eller når trendretningen endrer seg, ser vi at de to begynner å bevege seg fra hverandre. I disse tilfellene vil 10 trendene vanligvis kramme prishandlingen nærmere, og dermed være bedre i stand til å signalisere en endring når prisen krysser den. For mange mennesker gjør denne egenskapen EMAs ldquobetterrdquo enn SMAs, men ldquobetterrdquo er i øynene av beholderen. Årsaken til at ingeniører har brukt EMA i årevis, spesielt i elektronikk, er at de er enklere å beregne. For å avgjøre dagens nye EMA-verdi, trenger du bare yesterdayrsquos EMA-verdi, utjevningskonstanten, og todayrsquos ny sluttkurs (eller annen dato). Men for å beregne en SMA må du kjenne alle verdier tilbake i tid for hele tilbakekoblingsperioden. Veidende Flytende Gjennomsnitt vs Eksponentiell Flytende Gjennomsnitt av Trader 3. mars 2014 Let8217s analyserer disse to følgende typer bevegelige gjennomsnitt: Vektet Flytende Gjennomsnittlig mot Eksponentiell Moving Average (Også kjent som WMA og EMA). Disse to bevegelige gjennomsnittene ble opprettet for å løse en begrensning av Simple Moving Average: alle verdiene for Simple Moving Average har samme 8220weight8221 for beregning av gjennomsnittet selv. Mens i vektet flytende gjennomsnitt og eksponentielt flytende gjennomsnitt, varierer 8220weight8221 til hver verdi: er større for de nyeste verdiene som tas i betraktning, mens den er lavere for de eldste verdiene. Disse to bevegelige gjennomsnittene, som Simple Moving Average, beregnes over en periode du velger (det kan være en periode på 5 dager eller 10, 15, 20, 50, 100, etc 8230), og de følger bevegelsen til priser med litt 8220of delay8221. Disse bevegelige gjennomsnittene bidrar til å jevne ut prisendringene og å filtrere ut 8220noise8221 (Alle svingninger i prisene som skaper falske signaler). Videre bør du huske at jo lengre perioden for flyttende gjennomsnitt er, jo mer vil bli forsinket på prisendringene, selv om jo lengre perioden for bevegelige gjennomsnitt er, desto flere falske signaler vil unngås. På grunn av de spesifikke beregningene som disse gjennomsnittene er opprettet til, hvis vi setter det enkle glidende gjennomsnittet og et av disse gjennomsnittene i samme diagram, vil det vektede eller eksponentielle glidende gjennomsnittet alltid være plassert over det enkle glidende gjennomsnittet under en utløp mens i løpet av en Downtrend vil det vektede eller eksponentielle glidende gjennomsnittet alltid være plassert under det enkle glidende gjennomsnittet. Vektet Flytende Gjennomsnitt Ved å bruke denne typen bevegelige gjennomsnitt, vil de siste verdivurderingene tatt i betraktning, ha en større 8220weight8221 enn de eldste verdiene. Det fungerer på samme måte som et enkelt glidende gjennomsnitt. Så det vektede glidende gjennomsnittet under en Uptrend vil fungere som en støtte for prisendringene, mens det under en Downtrend vil fungere som en motstand for prisendringene. Videre bør du være oppmerksom når prisene går over det veide flytende gjennomsnittet. Hvis prisene faller under (gå fra over til under), den veide flytende gjennomsnittet, er det et signal om nedgang i priser. Mens hvis prisene går over (gå fra under til over) vektet flytte gjennomsnitt, er det et signal om stigning i prisene. Den vanskelige delen av å bruke Moving Average er denne: å gjenkjenne det punktet hvor prisene krysser flytende gjennomsnitt og hvis dette punktet er viktig eller ikke for bevegelsen av prisene. (Derfor anbefales det å bruke andre oscillatorindikatorer, Lysestikkmønstre av mønstre fra den tekniske analysen, for å få ytterligere bekreftelse på signalene hentet fra glidende gjennomsnitt). Eksponentielt flytende gjennomsnitt Ved å bruke denne typen glidende gjennomsnitt, vil de siste verdiene av prisene tatt i betraktning ha en større 8220weight8221 enn de eldste verdiene. Det eksponentielle glidende gjennomsnittet (EMA) bruker en mer komplisert beregning, takket være det som synes å være mer nøyaktig enn de andre bevegelige gjennomsnittene (men det betyr ikke at det er 8220best8221 glidende gjennomsnitt som skal brukes, bør du prøve alle de bevegelige gjennomsnittene med forskjellige perioder , for å finne den som ser ut til å fungere bedre for deg). Det fungerer på samme måte som et enkelt glidende gjennomsnitt. Så det eksponensielle glidende gjennomsnittet under en Uptrend vil fungere som en støtte for prisendringene, mens det under en Downtrend vil fungere som en motstand for prisendringene. Videre bør du være oppmerksom når prisene går over det eksponentielle flytende gjennomsnittet. Hvis prisene faller under (gå fra over til under), eksponentielle flytende gjennomsnitt, er det et signal om nedgang i priser. Mens hvis prisene går over (gå fra under til over) det eksponentielle flytende gjennomsnitt, er det et signal om stigning i prisene. Den vanskelige delen av å bruke Moving Average er denne: å gjenkjenne det punktet hvor prisene krysser flytende gjennomsnitt og hvis dette punktet er viktig eller ikke for bevegelsen av prisene. (Derfor anbefales det å bruke andre oscillatorindikatorer, Lysestikkmønstre av mønstre fra den tekniske analysen, for å få ytterligere bekreftelse på signalene hentet fra glidende gjennomsnitt). Trading Online Guide, strategi for å tjene med binært alternativ og Forex Trading online. Kan hende du også liker:
No comments:
Post a Comment